Выступление на Круглом столе Всемирного философского форума в честь Международного дня философии ЮНЕСКО в ноябре 2024.
Я хочу рассказать вам о психологических особенностях геноцида и его прогнозировании и предотвращении искусственным интеллектом
Психологические корни геноцида представляют собой сложное переплетение социальных, культурных и индивидуальных факторов, которые приводят к массовым актам насилия и уничтожению целых групп людей. Рассмотрим основные психологические аспекты, которые способствуют возникновению геноцида.
Первое. Дегуманизация и пропаганда
Одним из ключевых психологических механизмов геноцида является дегуманизация жертв. Преступники начинают воспринимать целевую группу не как равных людей, а как "чужих", "врагов" или даже "недочеловеков". Это позволяет им оправдывать насилие и убийства, считая их необходимыми или даже благородными действиями. Пропаганда играет важную роль в этом процессе, усиливая стереотипы и ненависть через медиа и политические дискурсы, что облегчает психологическое дистанцирование от жертв.
Второе. Групповая динамика и социальное давление
Геноцид часто сопровождается сильным групповым давлением, где индивидуальные моральные нормы подавляются в пользу коллективных действий. Люди могут участвовать в преступлениях не потому, что они изначально склонны к насилию, а потому что они следуют нормам группы или боятся наказания за неподчинение. В таких условиях личная ответственность размывается, что позволяет обычным людям совершать жестокие акты насилия.
Третье. Подчинение авторитету.
Эксперименты Стэнли Милгрэма показали, что люди склонны подчиняться приказам авторитетов, даже если это требует причинения вреда другим. В контексте геноцида это проявляется в том, что многие исполнители преступлений действуют по приказу властей или лидеров, полагая, что они выполняют "высшие" цели. Это подчинение авторитету снижает личную ответственность и способствует участию в массовых убийствах.
Четвёртое. Ксенофобия и этнические предрассудки**
Ксенофобия — страх или ненависть к "чужим" — является важным фактором возникновения геноцида. Исторически сложившиеся этнические или религиозные предрассудки могут служить катализатором для насилия против определенных групп. Эти предрассудки усиливаются в периоды кризисов, когда общество ищет "козлов отпущения" для своих проблем.
Пятое. Психологическая реакция на кризисы.
Американский психолог Эрвин Страуб ввел понятие "тяжелых времен", которые предшествуют геноциду. Это субъективное ощущение безнадежности, несправедливости и окруженности врагами создает благодатную почву для агрессии. В таких ситуациях общество начинает искать внешнего врага, на которого можно переложить ответственность за свои беды.
Шестое. Эскалация насилия и десенсибилизация.
Геноцид редко начинается с крайних форм насилия; он часто развивается постепенно. Начальные акты дискриминации или насилия снижают чувствительность к страданиям жертв и подготавливают почву для более жестоких действий. По мере того как насилие становится нормой, участники теряют способность воспринимать его как нечто неправильное.
Седьмое. Клановый эгоизм и коллективная безответственность.
Клановый эгоизм — предпочтение интересов своей социальной группы перед интересами других — способствует оправданию насилия против "чужих". В условиях геноцида это проявляется как коллективная безответственность: когда все виноваты, никто не чувствует себя лично ответственным за происходящее.
Таким образом, психологические корни геноцида включают комплекс факторов: дегуманизацию жертв, групповое давление, подчинение авторитету, ксенофобию и реакцию на кризисы. Понимание этих механизмов помогает осознать глубинные причины таких трагедий и разрабатывать стратегии их предотвращения.
Психологические особенности, которые могут предсказать начало геноцида
Психологические особенности, которые могут предсказать начало геноцида, включают несколько ключевых факторов, связанных с индивидуальной и коллективной психологией. Эти факторы помогают понять, почему и как обычные люди могут быть вовлечены в акты массового насилия.
Первое. Дегуманизация.
Одним из важнейших предвестников геноцида является дегуманизация целевой группы. Когда определённая группа людей начинает восприниматься не как равные члены общества, а как "чужие" или "недочеловеки", это позволяет оправдывать насилие против них. Дегуманизация часто поддерживается пропагандой, которая усиливает стереотипы и разжигает ненависть к этой группе, что делает её уничтожение морально приемлемым в глазах преступников.
Второе. Социальное давление и групповая динамика.
Групповое давление играет значительную роль в вовлечении людей в акты насилия. В условиях геноцида люди могут подчиняться нормам группы или авторитетам, даже если это противоречит их личным моральным принципам. Желание соответствовать ожиданиям группы или избежать наказания может привести к тому, что люди совершают жестокие действия, которые они бы не совершили в одиночку. Это явление было подтверждено экспериментами Милгрэма, где участники подчинялись приказам авторитетов даже при необходимости причинять вред другим людям.
Третье. Подчинение авторитету.
Подчинение властям — ещё один важный фактор. Люди склонны выполнять приказы лидеров или правительственных структур, особенно если они считают эти действия необходимыми для защиты нации или достижения "высших целей". Это снижает чувство личной ответственности за свои действия и способствует эскалации насилия.
Четвёртое. Ощущение "тяжёлых времён".
Американский психолог Эрвин Страуб ввел понятие "тяжёлых времён", которое описывает субъективное ощущение кризиса, безнадёжности и несправедливости по отношению к своей группе. В такие периоды общество ищет виновных за свои беды, что создаёт благоприятную почву для поиска "врагов" и оправдания насилия против них. Это состояние усиливает агрессию и желание найти внешнего врага, который воспринимается как источник всех проблем.
Пятое. Ксенофобия и этнические предрассудки.
Ксенофобия — страх или ненависть к "другим" — часто лежит в основе геноцида. Исторически сложившиеся этнические или религиозные предрассудки могут быть усилены в периоды кризисов, что приводит к разделению общества на "своих" и "чужих". Эти предрассудки позволяют оправдывать насилие как необходимую меру для защиты своей группы.
Шестое. Эскалация насилия и десенсибилизация.
Геноцид редко начинается с массовых убийств; он развивается постепенно. Сначала могут происходить акты дискриминации или насилия меньшей интенсивности, которые со временем становятся нормой. Участники постепенно теряют чувствительность к страданиям жертв, что позволяет им совершать всё более жестокие действия без чувства вины.
Седьмое. Низкая самооценка и социальная маргинализация.
Некоторые исследования показывают, что люди с низкой самооценкой, плохой социальной адаптацией и ощущением себя аутсайдерами более склонны участвовать в актах насилия во время геноцида. Такие люди могут искать возможность повысить свою значимость через участие в коллективных актах агрессии против тех, кого они считают виновными в своих бедах.

Эти психологические особенности не только помогают понять динамику геноцида, но и дают возможность разработать меры по его предотвращению через образование, пропаганду толерантности и критическое мышление.
Искусственный интеллект предсказывает геноцид
Искусственный интеллект (ИИ) может использоваться для предсказания геноцида в определённом обществе, хотя это сложная задача, требующая учёта множества факторов. Исследования и разработки в этой области показывают, что ИИ может анализировать различные данные и выявлять ранние признаки, которые могут указывать на возможное начало геноцида. Рассмотрим несколько ключевых аспектов:
Первое. Анализ стадий геноцида
Согласно модели «десяти стадий геноцида», предложенной Грегори Стэнтоном, ИИ может быть использован для мониторинга и анализа каждой стадии, начиная с классификации и символизации целевой группы до этапов организации и преследования. Например, ИИ может отслеживать рост числа случаев дегуманизации в социальных сетях или в официальной риторике, что является одним из ранних признаков подготовки к геноциду.
Второе. Мониторинг социальных медиа и распространения ненависти.
ИИ может анализировать большие объёмы данных из социальных сетей и новостных источников для выявления увеличения количества сообщений с речью ненависти или дезинформацией. Такие системы уже используются для отслеживания распространения ненавистнических высказываний и дезинформации, которые могут предшествовать насилию или геноциду. Например, проекты вроде «Hatebase» используют ИИ для анализа онлайн-ненависти и прогнозирования насилия на основе этих данных.
Третье. Системы раннего предупреждения.
Существуют системы раннего предупреждения, которые используют ИИ для предсказания конфликтов на основе различных факторов: экономических данных, политической нестабильности, климатических рисков и других показателей. Эти системы могут быть использованы для предсказания эскалации насилия до уровня геноцида. Например, такие системы как «Sentry AI» анализируют множество источников данных в реальном времени для выявления угроз насилия.
Четвёртое. Автоматизация военных решений и этические риски.
ИИ также используется в военных операциях для автоматизации принятия решений о нанесении ударов по целям. Однако чрезмерная зависимость от ИИ в таких ситуациях может привести к тому, что человеческий фактор будет ослаблен, а решения о жизни и смерти будут приниматься без должного анализа последствий. Это вызывает серьёзные этические вопросы относительно использования ИИ в контексте вооружённых конфликтов и предотвращения массовых убийств.
Пятое. Проблемы с предвзятостью алгоритмов.
Одним из вызовов использования ИИ для предсказания геноцида является **предвзятость алгоритмов**. Например, алгоритмы могут неправильно интерпретировать данные или быть настроены на определённые культурные контексты, что может привести к ошибочным выводам или усилению социальной напряжённости. Это особенно важно при анализе речи ненависти или дезинформации в разных культурных контекстах.
Таким образом, искусственный интеллект действительно обладает потенциалом для предсказания геноцида через анализ социальных медиа, мониторинг стадий геноцида и использование систем раннего предупреждения. Однако важно учитывать этические риски, такие как автоматизация решений без должного человеческого контроля и возможность предвзятости алгоритмов.
Искусственный интеллект для предотвращения геноцида
Искусственный интеллект (ИИ) может играть значительную роль в предотвращении геноцида, используя различные технологии для анализа данных, мониторинга и раннего предупреждения. Вот основные технологии ИИ, которые могут помочь предотвратить геноцид:
Первое. Системы раннего предупреждения.
ИИ может анализировать огромные объемы данных из различных источников (социальные сети, новости, экономические и политические данные) для выявления признаков эскалации насилия и потенциальных угроз геноцида. Такие системы могут отслеживать рост дезинформации, распространение ненавистнических высказываний и другие индикаторы, указывающие на возможность массовых преступлений. Например, проект «Artificial Intelligence for Peace» использует ИИ для анализа политической риторики и социальных медиа, чтобы выявить тенденции, которые могут привести к политическому насилию или геноциду.
Второе. Мониторинг социальных медиа.
ИИ может анализировать социальные сети для выявления речей ненависти, дезинформации и других форм цифровой пропаганды, которые могут способствовать дегуманизации целевых групп. Это особенно важно на ранних стадиях геноцида (например, стадии дегуманизации и организации). Анализ контента в реальном времени позволяет выявлять и отслеживать манипулятивные сообщения и мемы, которые могут разжигать насилие[3]. Такие системы могут помочь правозащитным организациям и правительствам реагировать на угрозы до того, как они перерастут в массовые преступления.
Третье. Спутниковый мониторинг.
ИИ может использоваться для анализа спутниковых снимков с целью выявления разрушений населённых пунктов или массовых перемещений людей. Например, Amnesty International использовала машинное обучение для анализа спутниковых данных в Дарфуре (Судан), чтобы документировать разрушения деревень и масштаб насилия. Эта технология позволяет проводить мониторинг удалённых регионов в реальном времени и предоставляет доказательства массовых преступлений международным организациям.
Четвёртое. Обнаружение лидеров и организаторов.
ИИ может помочь в идентификации лидеров или группировок, ответственных за организацию геноцида. Системы наблюдения с использованием ИИ могут отслеживать действия ключевых фигур и выявлять их вовлеченность в подготовку массовых преступлений. Это может способствовать наложению санкций на организаторов геноцида на ранних этапах, что может замедлить или остановить процесс.
Пятое. Поддержка беженцев.
ИИ также может использоваться для помощи жертвам геноцида. Например, алгоритмы ИИ могут помогать беженцам находить безопасные маршруты для эвакуации или интегрироваться в новые общества через улучшение доступа к трудоустройству и другим ресурсам.
Шестое. Точное вооружение.
В военной сфере ИИ может использоваться для разработки технологий точного наведения оружия с целью минимизации жертв среди гражданского населения при вооружённых конфликтах. Это важно для защиты мирных жителей в зонах конфликта, где существует риск геноцида.
Таким образом, ИИ обладает значительным потенциалом для предотвращения геноцида за счёт анализа данных, мониторинга социальных медиа и спутниковых снимков, а также помощи в идентификации организаторов преступлений. Однако важно учитывать этические аспекты использования этих технологий — особенно в вопросах конфиденциальности данных и возможного злоупотребления государствами этими инструментами для репрессий.
Международные организации, использующие ИИ для предотвращения массовых убийств и геноцида, применяют различные технологии для мониторинга, анализа данных и раннего предупреждения. Вот несколько ключевых организаций и их подходы:
- ЮНЕСКО использует ИИ для мониторинга и снижения распространения ненавистнических высказываний и дезинформации, а также для образовательных программ по предотвращению геноцида. ЮНЕСКО сотрудничает с такими организациями, как Музей Холокоста США и Всемирный еврейский конгресс.
- Организация Объединённых Наций (ООН) применяет ИИ для систем раннего предупреждения, анализа больших данных и мониторинга политического насилия с целью предотвращения массовых преступлений. ООН сотрудничает с различными международными организациями, включая ЮНЕСКО и Организации Европейского экономического сотрудничества .
- Amnesty International использует алгоритмы машинного обучения для анализа спутниковых снимков с целью выявления разрушений населённых пунктов и отслеживания ненавистнических высказываний в социальных сетях.
- Budapest Center for Mass Atrocities Prevention применяет ИИ для анализа данных и выявления ранних признаков массовых преступлений, сотрудничая с различными международными организациями.
- Citizen Evidence Lab использует ИИ для масштабного анализа спутниковых данных с целью обнаружения разрушений населённых пунктов и сбора цифровых доказательств нарушений прав человека, таких как проект Decode Darfur. Это краудсорсинговый проект, запущенный Amnesty International с целью выявления нарушений прав человека в регионе Дарфур, Судан. Проект использует сеть цифровых волонтеров, которые помогают анализировать спутниковые снимки для обнаружения разрушенных деревень и других последствий военных конфликтов.
Для обнаружения лидеров и организаторов геноцида с помощью искусственного интеллекта (ИИ) могут быть использованы различные алгоритмы и технологии. Эти алгоритмы помогают анализировать большие объемы данных, выявлять ключевых акторов и отслеживать их действия, что может способствовать раннему вмешательству и предотвращению массовых преступлений. Рассмотрим несколько конкретных алгоритмов и подходов:
- Алгоритмы анализа социальных сетей.
Одним из ключевых инструментов для обнаружения лидеров и организаторов геноцида являются алгоритмы анализа социальных сетей. Эти алгоритмы могут выявлять ключевые фигуры, которые распространяют дезинформацию, разжигают ненависть или координируют насилие через социальные платформы.
- Обнаружение координированных действий. Алгоритмы машинного обучения могут анализировать паттерны взаимодействий между пользователями социальных сетей, чтобы выявить скоординированные кампании по распространению ненавистнических высказываний или дезинформации. Например, проект **Artificial Intelligence for Peace** использует ИИ для анализа политических мемов и контента в социальных сетях, чтобы выявить манипуляции и ложные сообщения, которые могут способствовать эскалации насилия[1].
- Графовые модели. Эти модели используются для анализа социальных сетей, где узлы представляют людей или организации, а связи между ними — взаимодействия (например, репосты или упоминания). Графовые модели помогают выявить центральные фигуры в сети — тех, кто может быть организаторами или лидерами насильственных действий.
- Алгоритмы обработки естественного языка (NLP).
Алгоритмы NLP могут анализировать текстовые данные из речей, постов в социальных сетях и новостных статей для выявления лидеров, которые разжигают ненависть или координируют насилие.
- Анализ речи ненависти. NLP-модели могут автоматически классифицировать текст на наличие признаков разжигания ненависти или угроз насилия. Например, такие системы могут анализировать риторику политиков или военных лидеров для выявления потенциальных организаторов геноцида на ранних стадиях.
- Анализ тональности. Этот метод позволяет оценивать эмоциональную окраску текста и выявлять агрессивную или дегуманизирующую риторику. Это может помочь идентифицировать лидеров, использующих экстремистскую риторику для мобилизации насилия.
- Алгоритмы компьютерного зрения. Алгоритмы компьютерного зрения используются для анализа изображений и видео с целью обнаружения признаков организации насильственных действий.
- Анализ спутниковых снимков. Алгоритмы глубокого обучения могут анализировать спутниковые изображения для выявления разрушений населённых пунктов или перемещений вооружённых группировок. Например, Amnesty International использовала машинное обучение для анализа спутниковых данных в Дарфуре, чтобы задокументировать разрушение деревень правительственными силами[5]. Эти методы могут помочь отслеживать действия военных лидеров и организаторов геноцида.
-Алгоритмы прогнозирования массовых преступлений.
Модели машинного обучения на основе статистических данных могут использоваться для прогнозирования вероятности массовых преступлений на основе исторических данных о прошлых конфликтах.
- Прогнозирование на основе социополитических индикаторов. Алгоритмы прогнозирования используют данные о политической нестабильности, экономических кризисах и других факторах риска для предсказания вероятности массовых убийств. Например, победители конкурса **Tech Challenge for Atrocity Prevention**, организованного USAID, разработали алгоритмы на основе социополитических индикаторов для прогнозирования массовых преступлений.
- Системы глобального наблюдения (Surveillance AI).
ИИ-системы наблюдения могут использоваться для мониторинга деятельности потенциальных организаторов геноцида.
- Идентификация лидеров через наблюдение. Системы глобального наблюдения с использованием ИИ могут отслеживать передвижения военных группировок и лидеров через спутниковые снимки или другие источники данных. Эти системы также могут собирать доказательства нарушений прав человека и передавать их международным организациям для наложения санкций на организаторов преступлений.
Различные алгоритмы ИИ — от анализа социальных сетей до компьютерного зрения и прогнозирования на основе статистических данных — играют важную роль в обнаружении лидеров и организаторов геноцида. Эти технологии помогают правозащитным организациям и международным институтам отслеживать действия потенциальных преступников и принимать меры на ранних стадиях эскалации насилия.
Cпасибо за внимание.
Виктор Фершт