5 подходящих результатов "математические методы":
Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: Прогресс. 1976. 496 с.
|
На основе анализа работ отечественных и зарубежных исследователей в области гуманитарных наук, использующих в своих исследованиях методы математической статистики, автор приходит к выводу о необходимости студентов и аспирантов психологических и педагогических специальностей к повышению их собственной информационно-математической компетентности: изучению как классических методов математической статистики и многомерного анализа данных, так и методов структурного моделирования. Автором представлено учебно-методическое пособие на русском языке по основам структурного моделирования для студентов и аспирантов гуманитарных специальностей, проявляющих интерес к данной методологии.
|
Многомерные статистические методы среди множества возможных вероятностно-статистических моделей позволяют обоснованно выбрать ту, которая наилучшим образом соответствует исходным статистическим данным, характеризующим реальное поведение исследуемой совокупности объектов, оценить надежность и точность выводов, сделанных на основании ограниченного статистического материала. В пособии рассмотрены следующие методы многомерного статистического анализа: регрессионный анализ, факторный анализ, дискриминантный анализ. Излагается структура пакета прикладных программ «Statistica», а также реализация в данном пакете изложенных методов многомерного статистического анализа.
|
В пособии рассмотрены основы теории социально-экономических измерений, представлены подходы к проектированию измерительных шкал, проверке и обоснованию надежности результатов измерения, применению математике-статистических методов обработки и анализа эмпирических данных и проверки исследовательских гипотез. Представленный в книге материал служит для формирования, развития и закрепления навыков использования специальных методов и прикладного программного обеспечения для математически корректного анализа результатов количественных исследований в экономических и социальных областях. Рекомендуется в качестве учебного пособия для студентов, магистрантов и аспирантов экономических и социологических специальностей вузов. Книга может быть полезна также студентам и аспирантам гуманитарных специальностей, широкому кругу исследователей и практиков, использующих в своей работе методы теории измерений и статистического анализа. [Дубина И.Н. Математические основы эмпирических социально-экономических исследований. Учебное пособие. Барнаул, 2006]
|
Учебное пособие для студентов факультетов психологии высших учебных заведений. 2000 г.
В учебном пособии представлены современные методы дисперсионного анализа как мощного средства оценки факторных эффектов в психологических экспериментах. Кроме общего описания процедур дисперсионного анализа даны подробные рекомендации по использованию двух наиболее популярных среди отечественных психологов статистических систем - Stadia и SPSS. Приведены примеры обработки данных психологических исследований методами однофакторного, многофакторного и многомерного анализа, показана специфика обработки данных факторных экспериментов с повторными измерениями. [А.Н. Гусев. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии. Учебное пособие для студентов факультетов психологии высших учебных заведений по направлению 52100. М., 2000] |